Реальные клиенты и типовые сценарии
Живые кейсы с цифрами и разборы задач, которые мы автоматизируем в логистике.
Главная · Кейсы
Живые данные. Конкретные компании. Полный разбор внедрения.
Обезличенные данные. Нажмите — перейдёте к подробному разбору.
Клиенты, с которыми мы уже работаем
Живые данные, конкретные цифры и полные разборы внедрений.
ВОЗИМ МИГОМ: с 110 до 250 сделок в месяц
Было
Диспетчерская вела заявки в WhatsApp и Google-таблицах, ТТН вбивались вручную из фото, 33 799 звонков в месяц — без аналитики, маржа — раз в месяц на глазок.
Стало
- +127% к объёму сделок после внедрения
- 150+ часов ручного труда освобождено в месяц
- AI распознаёт ТТН, УПД, счета за 45 сек вместо 10 мин
- 33 799 звонков — 100% под ASR и AI-оценкой
- Рейс из звонка: AI готовит черновик за один клик
- Maржа по каждому рейсу в реальном времени
рост объёма сделок — со 110 до 250 в месяц
AI-ОКК: контроль 100% звонков диспетчерской
Было
33 799 звонков в месяц — и ни один под контролем. Руководитель не знает, кто теряет сделки, соблюдает ли диспетчер скрипт и откуда берутся претензии клиентов.
Стало
- 100% звонков в AI-аудите без ручного прослушивания
- 92% звонков оцениваются автоматически
- Потерянные лиды видны сразу: звонок без рейса
- Карточка каждого оператора: нагрузка и качество
- Разбор любой претензии — история за секунды
- Excel-отчёт по смене одной кнопкой
звонков в AI-аудите — ни один не ускользает
Что ещё автоматизируем в логистике
Повторяющиеся задачи диспетчерской — данные обезличены, сценарии реальные.
Заявки из Google Sheets → рейсы
Было
Диспетчерская вела заявки в общих Google-таблицах: дубли, потерянные строки, ручной перенос в рейсы.
- Заявки автоматически превращаются в рейсы
- Дубли и пропуски подсвечиваются
- Оформление рейса — минуты вместо часов
на оформление рейса вместо часов
AI-распознавание ТТН, УПД и счетов
Было
ТТН, УПД и счета приходили фото в чат, диспетчер вбивал данные руками — медленно и с ошибками.
- Поля рейса заполняются из фото/скана
- Меньше ошибок в номерах и суммах
- Реестр документов с автопроверкой
ручного ввода документов
Контроль маржи по рейсам
Было
Прибыль считали в конце месяца общей цифрой — не было видно, какие рейсы и направления убыточны.
- Маржа по каждому рейсу в реальном времени
- Видны убыточные направления и клиенты
- Аномалии цен подсвечиваются сразу
к марже за счёт контроля цен
Реестр перевозчиков и скоринг
Было
Перевозчики и водители жили в контактах и разных таблицах — сложно понять, кому можно доверять груз.
- Единая база перевозчиков и водителей
- История рейсов и документов по каждому
- Скоринг надёжности и статусы
перевозчиков со скорингом надёжности
Тот же AI-контур — в других задачах
Контроль доступа, маршрутный SEO, операционный аудит — те же технологии, другая точка применения.
Аудит выручки и контроль доступа
Сверка оплат, льгот и бесплатных выездов, whitelist и аномалии — в ежедневном отчёте.
Для логистики — контроль доступа на склады, ворота и пропуска.
Ролевые кабинеты и аудит действий
Кабинеты под роли, временные заявки доступа с авто-истечением, аудит подозрительных событий.
Для логистики — ролевые кабинеты для филиалов и подрядчиков.
Маршрутные лендинги под SEO
Автогенерация сотен страниц маршрутов с уникальным контентом и ценами — трафик без рекламы.
Для логистики — собственная SEO-сеть маршрутов вместо чужих агрегаторов.
Покажите рейс или процесс, который теряет время и маржу
Мы развернём MVP на ваших данных за 7–14 дней и покажем, где автоматизация даст максимум.
- Ответим в течение рабочего дня
- Покажем, где теряются деньги
- Без обязательств и спама