AILTE
Обсудить

Кейсы AI-автоматизации в логистике

Показываем реальные рабочие данные отдельно от расчётных ориентиров. У каждой цифры указан источник и статус.

Собственный рабочий проектРабочий срез
Обезличенный рабочий интерфейс Возим мигом с реестром грузов и операционными показателями
2 459

AI-разборов из массива 3 727 записей разговоров

ВОЗИМ МИГОМ: заявки, звонки и документы в одной системе

В проекте «Возим Мигом» заявки велись в WhatsApp и Google Sheets, данные из ТТН переносились вручную, записи звонков копились без анализа, а маржу считали вручную раз в месяц.

Читать кейс
Рабочий продуктовый модуль
Обезличенный демонстрационный экран AI-аналитики звонков диспетчерской
2 459

AI-разборов в рабочем массиве из 3 727 записей

AI-ОКК: контроль звонков диспетчерской

Модуль собственного проекта «Возим Мигом»: звонки связываются с рейсами, операторами и результатом обращения. Руководитель видит потерянные лиды, качество диалогов и причины ручного разбора.

Посмотреть модуль
Проверенный массив данныхОбезличенный кейс · парковочный сервис
Обезличенный дашборд аналитики обращений call-центра
26 117

звонков вошли в подробный анализ

AI-аудит колл-центра: подробный разбор 26 117 звонков

Телефония показывала количество звонков, но не объясняла, почему клиенты обращаются повторно, где ломается клиентский путь и какое действие должен назначить руководитель.

Посмотреть аналитический проект
Цели пилота

Что можно проверить на первом этапе

Это не достигнутые результаты, а ориентиры, которые проверяются на ваших данных и фиксируются до старта.

Приём заявок~5 мин

Заявки из Google Sheets → рейсы

Было

Диспетчерская вела заявки в общих Google-таблицах: дубли, потерянные строки, ручной перенос в рейсы.

  • Система готовит черновики рейсов из входящих заявок
  • Дубли и пропуски подсвечиваются
  • Оформление рейса — минуты вместо часов

ориентир пилота на оформление рейса

Обсудить задачу
AI-документыдо −70%

AI-распознавание ТТН, УПД и счетов

Было

ТТН, УПД и счета приходили фото в чат, диспетчер вбивал данные руками — медленно и с ошибками.

  • Поля рейса заполняются из фото/скана
  • Меньше ошибок в номерах и суммах
  • Реестр документов с автопроверкой

цель пилота по ручному вводу документов

Обсудить задачу
Деньги+18%

Контроль маржи по рейсам

Было

Прибыль считали в конце месяца общей цифрой — не было видно, какие рейсы и направления убыточны.

  • Маржа обновляется по мере появления данных по рейсу
  • Видны убыточные направления и клиенты
  • Аномалии цен подсвечиваются сразу

ориентир пилота по контролю маржи

Обсудить задачу
Перевозчики100%

Реестр перевозчиков и скоринг

Было

Перевозчики и водители жили в контактах и разных таблицах — сложно понять, кому можно доверять груз.

  • Единая база перевозчиков и водителей
  • История рейсов и документов по каждому
  • Скоринг надёжности и статусы

цель пилота: перевозчики в едином реестре

Обсудить задачу

Следующий шаг

Что посмотреть дальше

Перейдите к продуктовой архитектуре или начните с первичного разбора одного процесса.

Продукты для автоматизации логистики

Заявки и рейсы, AI-контроль звонков, AI-аудит, дашборды и интеграции.

Единая система заявок и рейсов

Свести заявки, рейсы, документы и маржу в одну операционную модель.

Запросить первичный разбор

Выберем один процесс, зафиксируем потери и следующий безопасный шаг.

О подходе и порядке работ

Как согласуем роли, данные, критерии результата и коммерческие условия.

Рабочая встреча

Разберём один понятный процесс

Имя и телефон обязательны. Компания, рабочая почта и детали проекта — по желанию.

Уточнить задачу и компаниюнеобязательно

Фокус аудита

Аудит процессов перед внедрением

Зафиксируем 1-3 участка старта, оценим данные и покажем, где автоматизация быстрее всего даст эффект.

  • Договор и счёт
  • Можно обезличить данные
  • On-premise по запросу

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку персональных данных для ответа на заявку.